SAFE - Looking across industries to improve human reliability data for quantitative risk analyses

Název:	Looking across industries to improve human reliability data for quantitative risk analyses
Další názvová informace:
Překlad:	Pohled napříč odvětvími ke zlepšení dat o lidské spolehlivosti pro kvantitativní analýzy rizik
Autor:	Schneider, Roxy
Klíčové slovo:	analýzy kvantitativní analýzy rizik činitel lidský data faktor lidský selhání spolehlivost
Anotace:	Data o lidské spolehlivosti jsou důležitá jednak pro kvalitu a přesnost kvantitativních analýz rizik (QRA, Quantitative Risk Assessments), jakož i pro stanovení pravděpodobnosti selhání jiného než lidského faktoru. Problém spočívá v nedostatku dostupnosti statisticky spolehlivých pravděpodobností selhání lidského faktoru pro různé úkoly v rámci chemického průmyslu. Tento článek prezentuje a analyzuje silné a slabé stránky různých zdrojů takových dat. Jsou zde diskutovány různé metody sběru dat a analýzy a stejně tak kvalita a aplikace dat jednotlivých metod. Důraz je kladen především na diskusi o programu US Nuclear Regulatory Commission's Human Event Repository and Analysis program a možnou použitelnost a hodnotu programu na zpracovatelský průmysl.
Jazyk dokumentu:	eng

Publikováno na URL:
Připojené soubory:	looking across industries