Prohlížeč má zakázaný Javascript. Prosím, povolte ho pro plnou funkčnost systému a obnovte stránku.
Prohlížeč má zakázané cookies. Prosím, povolte je pro plnou funkčnost systému a obnovte stránku.
 
Zavřít režim celé obrazovky
Název: Human error identification techniques applied to public technology
Další názvová informace: predictions compared with observed use
Překlad: Techniky identifikace lidských chyb aplikované na technologie používané veřejností : prognózy srovnávané pozorovanými využitími
Autor: Stanton, Neville A.
Baber, Christopher
Klíčové slovo: produkty
hodnocení
technologie
chyby lidské
identifikace
Anotace: In this paper, we consider the use of human error identification (HEI) techniques as a possible alternative to observation studies for product evaluation. The HEI techniques used were Task Analysis for Error Identification (TAFEI) and Predictive Human Error Analysis (PHEA). The comparison was undertaken in connection with the prediction of errors in the use of a ticket vending machine. Two main findings emerged from the study. First, predictions derived from the HEI techniques compared favourably with errors observed in actual machine use. Second, the HEI techniques took far less time than direct observation to reach comparable levels of performance. Such rates suggest that these techniques can be usefully applied to the study of consumer products.
Jazyk dokumentu: eng
Název zdroje: Applied Ergonomics
Ročník: 27
Číslo: 2
Rozsah (stránky): s. 119-131
Rok vydání: 1996
Publikováno na URL:
Připojené soubory: Soubory k článkuhuman error identification
Odborná knihovna VÚBP, Jeruzalémská 1283/9, 110 00 Praha 1, E-mail: knihovna@vubp.cz
Tento výsledek byl finančně podpořen z institucionální podpory na dlouhodobý koncepční rozvoj výzkumné organizace na léta 2018–2022 a je součástí výzkumného úkolu 05-S4-2021-VÚBP Zefektivnění vyhledávání v digitálním archivu BOZP Safe a propojení s Encyklopedií BOZP, řešeného Výzkumným ústavem bezpečnosti práce, v. v. i., v letech 2021–2022.
{{'asyncop.tasklist' | i18n}}
{{job.message}} {{job.fileName}}