| Anotace: |
Prudký technologický rozvoj hardware a následný vývoj software v posledních letech umožňuje nyní pracovat s daty, nashromážděnými v informačních systémech firem i státní správy, širokou škálou netradičních postupů, pro které se vžil souhrnný název datamining. Primárně pro potřeby marketingu, za účelem vydolování skryté informace a získání konkurenční výhody, byla řešena řada typových úloh. Ukazuje se, že řešené problémy mají analogie i v jiných, často odlehlých, oborech lidské činnosti a vyvinuté postupy lze úspěšně použít i tam. Příspěvek popisuje datamining v problematice bezpečnosti a ochrany zdraví při práci. Data statistického zjišťování „Pracovní neschopnost pro nemoc a úraz v ČR“ byla využita k získání predikce, zda ve firmě dojde či nedojde k pracovním úrazům. Predikce byla použita ke konstrukci skóre firmy, které může být využito při plánování inspekce práce. Datamining byl dále použit k odhadu podílu autonehod z celkového počtu pracovních úrazů z dat Státního úřadu bezpečnosti práce. Předpokládá se existence dalších analogií, například analogie typové úlohy identifikace podvodného jednání a underreportingu pracovních úrazů.
|