| ???persistent.caption.title??? |
???persistent.caption.value??? |
|
|
| Clavius tčíslo: |
59004
|
| Překlad: |
Návrh praktického systému detekce únavy: přehled nejnovějšího vývoje a výzev
|
| Rozšířená anotace: |
|
| Jazyk dokumentu: |
eng
|
| Ročník: |
|
| Číslo: |
90
|
| Rozsah (stránky): |
100-114
|
| Název zdroje: |
Journal of Safety Research
|
| Rok vydání: |
2024
|
| Publikovat na bozp-info: |
|
| Forma publikování: |
|
| Perex: |
|
| Datum publikování: |
|
| Publikováno na URL: |
|
| Připojené soubory: |
|
| Název: |
Designing a practical fatigue detection system :
|
| Další názvová informace: |
a review on recent developments and challenges
|
| Klíčové slovo: |
únava
detekce
senzory
|
| Autor: |
Imran, Md Abdullah Al
|
| Anotace: |
Únava je považována za faktor ohrožující lidské zdraví a je předmětem aktivního výzkumu v různých odvětvích. Nasazení nositelných fyziologických senzorů pomáhá objektivně zjistit míru únavy bez obav ze zkreslení subjektivního hodnocení a narušení práce. Tento
článek přináší podrobný přehled přístupů k detekci únavy pomocí fyziologických signálů s cílem vytipovat jejich hlavní úspěchy, identifikovat mezery ve výzkumu a doporučit cesty pro budoucí výzkum. Výsledky přehledu jsou prezentovány ve třech okruzích: modalita
signálu, experimentální prostředí a modely detekce únavy. Studie detekce únavy jsou nejprve rozděleny podle modality signálu na unimodální a multimodální přístupy. Poté jsou kriticky analyzována experimentální prostředí využívaná pro sběr dat o únavě. Nakonec jsou
přezkoumány modely strojového učení používané pro klasifikaci stavu únavy.
|
| Bezpečnostní úroveň: |
|
| Druh: |
nezadáno
|
| Odkaz na dokument (URL): |
|
| Původní znění: |
|