Prohlížeč má zakázaný Javascript. Prosím, povolte ho pro plnou funkčnost systému a obnovte stránku.
Prohlížeč má zakázané cookies. Prosím, povolte je pro plnou funkčnost systému a obnovte stránku.
Zavřít režim celé obrazovky
|
Název:
|
Machine vision safeguard assurance |
|
Další názvová informace:
|
|
|
Překlad:
|
Zajištění ochrany strojového vidění |
|
Autor:
|
Hodge, Phillip |
|
Klíčové slovo:
|
vidění počítačové
digitalizace
inovace
učení strojové
bezpečnost |
|
Anotace:
|
Se snahou o zvyšování automatizace, bezobslužných zařízení a zlepšování bezpečnosti procesů jsou zapotřebí nové technologie pro zajištění bezpečného provozu. Ačkoli typickou praxí je zařazování stále složitějších senzorů, narážejí na omezení, zejména na rozhraní člověk-stroj. Přechodná povaha vysoce rizikových prací a obtíže s přidáváním senzorů pracovníkům mohou způsobit, že tato kritická práce zůstane pro technické systémy slepou skvrnou. Proto se často spoléháme na administrativní nebo procedurální kontroly, které zajišťují, že jsou ochranná opatření zavedena a práce zůstává bezpečná. Díky pokroku v oblasti umělé inteligence lze objekty a činnosti rozpoznat a sledovat pomocí jednoduché kamery. S dostatečným množstvím vizuálních dat lze kameru vycvičit k provádění pozorování, která v současnosti provádí člověk. To uvolňuje lidi od rutinních úkolů k abstraktnější práci a omezuje nebo eliminuje způsoby lidského selhání, které mohou oslabit bezpečnostní systém. Tento článek upozorňuje na práci, kterou provádí společnost Chevron na implementaci strojového vidění. Uvádí několik případů použití v oblasti ropného a plynárenského průmyslu, které ukazují jejich potenciál pro zlepšení výkonnosti bezpečnosti procesů. Jsou rovněž diskutovány zkušenosti získané při zavádění a budoucí rozvoj této technologie. |
|
Jazyk dokumentu:
|
eng |
| |
|
|
Publikováno na URL:
|
|
|
Připojené soubory:
|
 Machine vision safeguard assurance |
|
|
|
{{'asyncop.tasklist' | i18n}}
