Článek

???persistent.caption.title??? ???persistent.caption.value???
Clavius tčíslo: 58067
Překlad: Předpovídání incidentů v oblasti bezpečnosti procesů na základě údajů o skoronehodách
Rozšířená anotace:
Jazyk dokumentu: eng
Ročník: 42
Číslo: 3
Rozsah (stránky): 550-555
Název zdroje: Process Safety Progress
Rok vydání: 2023
Publikovat na bozp-info:
Forma publikování:
Perex:
Datum publikování:
Publikováno na URL:
Připojené soubory: Process safety incident prediction using near miss data
Název: Process safety incident prediction using near miss data
Další názvová informace:
Klíčové slovo: skoronehody
incidenty
data velká
predikce
procesy bezpečnostní
stavy nebezpečí
bezpečnost procesní
Autor:
Anotace: Bezpečnost procesů se zabývá zajištěním toho, aby nebezpečná chemická odvětví byla ze své podstaty navržena a provozována bezpečněji a aby byla udržována zavedením zásad bezpečného provozu a údržby. Zaměřuje se na prevenci událostí zahrnujících úniky, rozlití, požáry nebo výbuchy. Procesní průmysl neustále využívá poznatky získané z předchozích nehod a skoronehod, aby k podobným událostem již nedocházelo. Robustní systém hlášení skoronehod ve společnosti HPCL-Mittal Energy Limited (HMEL), která vlastní a provozuje rafinérii Guru Gobind Singh, umožnil vyvinout model predikce událostí, který využívá velké množství dat k identifikaci oblastí, jež jsou z hlediska bezpečnosti problematické, a nabízí praktické poznatky, které pomáhají předcházet budoucím potenciálním bezpečnostním událostem v procesech. Prostřednictvím tohoto modelu autoři prokázali, že pokud je určitá kategorie skoronehod souvisejících s procesní bezpečností, jako jsou nebezpečné podmínky nebo nebezpečné úkony, hlášena častěji, je to pro organizaci jasný signál, že může existovat potenciální slabina v provozní disciplíně, pracovních procesech nebo bezpečnostních vrstvách ochrany. Metodika také dává organizacím možnost vytvořit akční plán k odstranění zjištěných hlavních příčin a zvýšení integrity bezpečnostních systémů. Tento dokument zkoumá úspěchy HMEL při prevenci budoucích velkých incidentů a poskytuje ilustraci provozní metodiky modelu predikce incidentů.
Bezpečnostní úroveň:
Druh: nezadáno
Odkaz na dokument (URL):
Původní znění: