Prohlížeč má zakázaný Javascript. Prosím, povolte ho pro plnou funkčnost systému a obnovte stránku.
Prohlížeč má zakázané cookies. Prosím, povolte je pro plnou funkčnost systému a obnovte stránku.
Zavřít režim celé obrazovky
|
Název:
|
Process safety incident prediction using near miss data |
|
Další názvová informace:
|
|
|
Překlad:
|
Předpovídání incidentů v oblasti bezpečnosti procesů na základě údajů o skoronehodách |
|
Autor:
|
|
|
Klíčové slovo:
|
skoronehody
incidenty
data velká
predikce
procesy bezpečnostní
stavy nebezpečí
bezpečnost procesní |
|
Anotace:
|
Bezpečnost procesů se zabývá zajištěním toho, aby nebezpečná chemická odvětví byla ze své podstaty navržena a provozována bezpečněji a aby byla udržována zavedením zásad bezpečného provozu a údržby. Zaměřuje se na prevenci událostí zahrnujících úniky, rozlití, požáry nebo výbuchy. Procesní průmysl neustále využívá poznatky získané z předchozích nehod a skoronehod, aby k podobným událostem již nedocházelo. Robustní systém hlášení skoronehod ve společnosti HPCL-Mittal Energy Limited (HMEL), která vlastní a provozuje rafinérii Guru Gobind Singh, umožnil vyvinout model predikce událostí, který využívá velké množství dat k identifikaci oblastí, jež jsou z hlediska bezpečnosti problematické, a nabízí praktické poznatky, které pomáhají předcházet budoucím potenciálním bezpečnostním událostem v procesech. Prostřednictvím tohoto modelu autoři prokázali, že pokud je určitá kategorie skoronehod souvisejících s procesní bezpečností, jako jsou nebezpečné podmínky nebo nebezpečné úkony, hlášena častěji, je to pro organizaci jasný signál, že může existovat potenciální slabina v provozní disciplíně, pracovních procesech nebo bezpečnostních vrstvách ochrany. Metodika také dává organizacím možnost vytvořit akční plán k odstranění zjištěných hlavních příčin a zvýšení integrity bezpečnostních systémů. Tento dokument zkoumá úspěchy HMEL při prevenci budoucích velkých incidentů a poskytuje ilustraci provozní metodiky modelu predikce incidentů. |
|
Jazyk dokumentu:
|
eng |
| |
|
|
Publikováno na URL:
|
|
|
Připojené soubory:
|
 Process safety incident prediction using near miss data |
|
|
|
{{'asyncop.tasklist' | i18n}}
