| Anotace: |
Metody detekce a diagnostiky poruch (fault detection and diagnosis, FDD) zaznamenaly v poslední době významný pokrok. Tyto metody poskytují cenné informace z hlediska řízení abnormálních situací. Tradiční metody FDD však neberou v úvahu analýzu poruch systému, která je z hlediska bezpečnosti procesu nezbytná. Tato práce se snaží tuto překážku překonat a představuje metodiku pro posuzování pravděpodobnosti selhání procesního systému na základě provozních dat procesu a znalostí systému. Metodika je vytvořena pomocí analýzy hlavních komponent (PCA) a bayesovské sítě (BN). PCA se používá pro FDD, zatímco BN určuje pravděpodobnost selhání systému po zjištění poruchy. Tato část sítě je založena na logickém vztahu dat, provozních prahových hodnot a podmínek poruchy systému. Navržená metodika je testována a ověřována na systému nádrží s regulací hladiny a na reálném scénáři selhání při výbuchu výměníku tepla Tesoro v roce 2010. Výsledky naznačují, že navržená metodika pomáhá posoudit pravděpodobnost selhání procesního systému na základě provozních podmínek procesu. Očekává se, že tato práce poskytne podněty pro vzdělávání v oblasti digitální bezpečnosti procesů.
|