| Anotace: |
V současné době se při rozhodování o bezpečnosti potrubí stávají rizikové hodnoty a rizikové cíle relevantními body pro diskusi. Problémem je však spolehlivost modelů používaných pro získání údajů o riziku. Takové modely obvykle zahrnují velké množství
proměnných a zabývají se vysokou mírou nejistoty. Proto existuje silná potřeba vhodného nástroje, jak se s touto nejistotou vypořádat, a jedním z nejlepších nástrojů zabývajících se nejistotou je implementace metod umělé inteligence pomocí fuzzy logiky. Cílem této
studie je tedy představit systém dedukce umělé inteligence, který minimalizuje nejistotu tradičních přístupů k hodnocení rizik v potrubích. Aby byla ukázána použitelnost vyvinutého modelu, představuje tato studie případ z kolumbijské ropné přepravní sítě. Kromě toho
tato studie předkládá analýzu nejistot pro hodnoty rizik, porovnávající výsledky inferenčního systému s tradičním přístupem. Výsledky ukazují, že inferenční systém funguje lépe, jelikož velikost průměrné chyby a její směrodatná odchylka jsou menší než tradiční
přístup.
|