| Anotace: |
Používání obličejové masky je jedním z nejúčinnějších způsobů, jak omezit přenos SARS-CoV-2, ale maska je užitečná pouze tehdy, pokud uživatelé dodržují předpisy. Prostřednictvím anonymních průzkumů (679 respondentů) se ukázalo, že hlavním zdrojem nedodržování pravidel při nošení masky je nepohodlí. Dále byly prostřednictvím těchto průzkumů identifikovány tři kritické prediktivní proměnné, které určují pohodlí masky: odpor vzduchu, propustnost vodních par a změna teploty obličeje. K ověření těchto prediktivních proměnných ve fyziologickém kontextu byly provedeny experimenty, při nichž byla měřena dechová frekvence a změna teploty obličeje při nošení různých typů tří běžně používaných masek. Nakonec byly na základě hodnot těchto prediktivních proměnných z experimentů a literatury a průzkumů vytvořeny a otestovány tři algoritmy strojového učení, které pro tyto masky vygenerovaly celkové skóre pohodlí. Ačkoli všechny tři modely fungovaly s přesností přibližně 70 %, model vícenásobné lineární regrese poskytuje jednoduché analytické vyjádření k předpovědi skóre komfortu pro běžné obličejové masky za předpokladu, že jsou uvedeny vstupní predikční proměnné. Vzhledem k tomu, že používání obličejových masek je během pandemie COVID-19 klíčové, je cílem tohoto kvantitativního rámce pro předpovídání pohodlí masek doufat, že zlepší zkušenosti uživatelů a zabrání nedodržování předpisů vyvolaných nepohodlím.
|