Článek

???persistent.caption.title??? ???persistent.caption.value???
Clavius tčíslo: 27998
Překlad: Predikce pravděpodobnosti pracovních úrazů v důsledku pádů: model bayesovské sítě pro ropný průmysl
Rozšířená anotace:
Jazyk dokumentu: eng
Ročník: 27
Číslo: 3
Rozsah (stránky): s. 654-663
Název zdroje: International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
Rok vydání: 2021
Publikovat na bozp-info:
Forma publikování:
Perex:
Datum publikování:
Publikováno na URL:
Připojené soubory: Predicting the probability
Název: Predicting the probability of occupational fall incidents
Další názvová informace: a Bayesian network model for the oil industry
Klíčové slovo: pády z výšky
pravděpodobnost
predikce
průmysl ropný
sítě bayesovské
úrazy pracovní
Autor: Shokouhi, Yaser
Anotace: Pravděpodobnost zranění nebo usmrcení v důsledku pracovního úrazu je v ropném a plynárenském průmyslu mnohem vyšší než v případě nehody v jiném odvětví průmyslu. Cílem této studie bylo vytvořit model pro předpovídání pravděpodobnosti pracovních úrazů při pádu z výšky pomocí bayesovských sítí. Výsledky ukázaly, že pravděpodobnost pádu byla 5,34 % (53 případů na 1000 provozních pracovníků za 12 měsíců). Posteriorní pravděpodobnost předpovídala, že používání ochranných zařízení proti pádu a bezpečných pracovních plošin sníží počet pracovních úrazů způsobených pádem o více než polovinu (58 %). Funkce bayesovské sítě, včetně grafického znázornění, snadné aktualizace přesvědčení, testování výkonnosti a analýzy citlivosti, usnadňují proces předpovídání pravděpodobnosti pracovních úrazů včetně úrazů způsobených pádem. Navrhovaný přístup je krokem ke kvantitativní analýze rizik pracovních úrazů.
Bezpečnostní úroveň:
Druh: nezadáno
Odkaz na dokument (URL):
Původní znění: