SAFE - Predicting the probability of occupational fall incidents

Název:	Predicting the probability of occupational fall incidents
Další názvová informace:	a Bayesian network model for the oil industry
Překlad:	Predikce pravděpodobnosti pracovních úrazů v důsledku pádů: model bayesovské sítě pro ropný průmysl
Autor:	Shokouhi, Yaser
Klíčové slovo:	pády z výšky pravděpodobnost predikce průmysl ropný sítě bayesovské úrazy pracovní
Anotace:	Pravděpodobnost zranění nebo usmrcení v důsledku pracovního úrazu je v ropném a plynárenském průmyslu mnohem vyšší než v případě nehody v jiném odvětví průmyslu. Cílem této studie bylo vytvořit model pro předpovídání pravděpodobnosti pracovních úrazů při pádu z výšky pomocí bayesovských sítí. Výsledky ukázaly, že pravděpodobnost pádu byla 5,34 % (53 případů na 1000 provozních pracovníků za 12 měsíců). Posteriorní pravděpodobnost předpovídala, že používání ochranných zařízení proti pádu a bezpečných pracovních plošin sníží počet pracovních úrazů způsobených pádem o více než polovinu (58 %). Funkce bayesovské sítě, včetně grafického znázornění, snadné aktualizace přesvědčení, testování výkonnosti a analýzy citlivosti, usnadňují proces předpovídání pravděpodobnosti pracovních úrazů včetně úrazů způsobených pádem. Navrhovaný přístup je krokem ke kvantitativní analýze rizik pracovních úrazů.
Jazyk dokumentu:	eng

Název zdroje:	International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
Ročník:	27
Číslo:	3
Rozsah (stránky):	s. 654-663
Rok vydání:	2021

Publikováno na URL:
Připojené soubory:	Predicting the probability