Prohlížeč má zakázaný Javascript. Prosím, povolte ho pro plnou funkčnost systému a obnovte stránku.
Prohlížeč má zakázané cookies. Prosím, povolte je pro plnou funkčnost systému a obnovte stránku.
 
Zavřít režim celé obrazovky
Název: Analysis of human and organizational factors that influence mining accidents based on Bayesian network
Další názvová informace:
Překlad: Analýza lidských a organizačních faktorů, které ovlivňují důlní nehody, založená na Bayesovské síti
Autor: Aliabadi, Mostafa Mirzaei
Klíčové slovo: analýzy nehod
faktor lidský
faktory organizační
havárie průmyslové
chyby lidské
nehody pracovní
prevence nehod
průmysl těžební
sítě bayesovské
těžba
úrazy pracovní
Anotace: Cílem této studie bylo analyzovat lidské a organizační faktory, které se podílející na haváriích a nehodách v těžebním průmyslu, a určit vztahy mezi nimi. V této studii byl systém analýzy a klasifikace lidských faktorů (HFACS) kombinován s Bayesovskou sítí (BN) za účelem analýzy faktorů přispívajících k nehodám. Takto bylo zanalyzováno 295 případů íránských důlních nehod. Výsledky této studie by mohly poskytnout vodítko, jak účinně řídit bezpečnost a ochranu zdraví přijetím vhodných intervenčních strategií ke snížení těžařských nehod.
Jazyk dokumentu: eng
Název zdroje: International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
Ročník: 26
Číslo: 4
Rozsah (stránky): s. 670-677
Rok vydání: 2020
Publikováno na URL:
Připojené soubory:
Odborná knihovna VÚBP, Jeruzalémská 1283/9, 110 00 Praha 1, E-mail: knihovna@vubp.cz
Tento výsledek byl finančně podpořen z institucionální podpory na dlouhodobý koncepční rozvoj výzkumné organizace na léta 2018–2022 a je součástí výzkumného úkolu 05-S4-2021-VÚBP Zefektivnění vyhledávání v digitálním archivu BOZP Safe a propojení s Encyklopedií BOZP, řešeného Výzkumným ústavem bezpečnosti práce, v. v. i., v letech 2021–2022.
{{'asyncop.tasklist' | i18n}}
{{job.message}} {{job.fileName}}