| ???persistent.caption.title??? |
???persistent.caption.value??? |
|
|
| Clavius tčíslo: |
27383
|
| Překlad: |
Analýza lidských a organizačních faktorů, které ovlivňují důlní nehody, založená na Bayesovské síti
|
| Rozšířená anotace: |
|
| Jazyk dokumentu: |
eng
|
| Ročník: |
26
|
| Číslo: |
4
|
| Rozsah (stránky): |
s. 670-677
|
| Název zdroje: |
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
|
| Rok vydání: |
2020
|
| Publikovat na bozp-info: |
|
| Forma publikování: |
|
| Perex: |
|
| Datum publikování: |
|
| Publikováno na URL: |
|
| Připojené soubory: |
|
| Název: |
Analysis of human and organizational factors that influence mining accidents based on Bayesian network
|
| Další názvová informace: |
|
| Klíčové slovo: |
analýzy nehod
faktor lidský
faktory organizační
havárie průmyslové
chyby lidské
nehody pracovní
prevence nehod
průmysl těžební
sítě bayesovské
těžba
úrazy pracovní
|
| Autor: |
Aliabadi, Mostafa Mirzaei
|
| Anotace: |
Cílem této studie bylo analyzovat lidské a organizační faktory, které se podílející na haváriích a nehodách v těžebním průmyslu, a určit vztahy mezi nimi. V této studii byl systém analýzy a klasifikace lidských faktorů (HFACS) kombinován s Bayesovskou sítí (BN) za účelem analýzy faktorů přispívajících k nehodám. Takto bylo zanalyzováno 295 případů íránských důlních nehod. Výsledky této studie by mohly poskytnout vodítko, jak účinně řídit bezpečnost a ochranu zdraví přijetím vhodných intervenčních strategií ke snížení těžařských nehod.
|
| Bezpečnostní úroveň: |
|
| Druh: |
nezadáno
|
| Odkaz na dokument (URL): |
|
| Původní znění: |
|