Prohlížeč má zakázaný Javascript. Prosím, povolte ho pro plnou funkčnost systému a obnovte stránku.
Prohlížeč má zakázané cookies. Prosím, povolte je pro plnou funkčnost systému a obnovte stránku.
Zavřít režim celé obrazovky
Název:
|
A fuzzy causal relational mapping and rough set-based model for context-specific human error rate estimation |
Další názvová informace:
|
|
Překlad:
|
Fuzzy kauzální relační mapování a hrubý model založený na souboru pro odhad míry lidské chyby v kontextu |
Autor:
|
Gupta, Suprakash |
Klíčové slovo:
|
činitel lidský faktor lidský fuzzy logika chyby lidské identifikace metody prostředí pracovní spolehlivost |
Anotace:
|
U vysoce rizikových systémů má bezpečnost prvořadý význam. Bezpečné a spolehlivé fungování systému závisí hlavně na jeho klíčové "lidské" součásti. Lidská chyba je stěžejní v pořadí nehod a míra chyby je pomocná v analýze nehod, která se zaměřuje na vývoj intervencí. Posuzování míry lidské chyby je však velkou výzvou. Lidský výkon a míra chyb se řídí kontextem práce. Tato studie pojednává o přístupu kauzálního relačního mapování založeného na fuzzy pravidlech, který zkoumá variabilitu míry lidské chyby v kontextu. Různé kontexty jsou mapovány na míru lidské chyby odhadovanou z hlášených případů nehod. Toto mapování vyvíjí kauzální relační diagram, který lze použít k předpovědi míry lidské chyby v jakémkoli kontextu. Tyto informace jsou užitečné pro identifikaci problémových oblastí a pro vypracování vhodných bezpečnostních opatření. |
Jazyk dokumentu:
|
eng |
|
|
Publikováno na URL:
|
|
Připojené soubory:
|
a fuzzy causal relational mapping |
|
|
|
{{'asyncop.tasklist' | i18n}}