| ???persistent.caption.title??? |
???persistent.caption.value??? |
|
|
| Clavius tčíslo: |
27513
|
| Překlad: |
Fuzzy kauzální relační mapování a hrubý model založený na souboru pro odhad míry lidské chyby v kontextu
|
| Rozšířená anotace: |
|
| Jazyk dokumentu: |
eng
|
| Ročník: |
27
|
| Číslo: |
1
|
| Rozsah (stránky): |
s. 63-78
|
| Název zdroje: |
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
|
| Rok vydání: |
2021
|
| Publikovat na bozp-info: |
|
| Forma publikování: |
|
| Perex: |
|
| Datum publikování: |
|
| Publikováno na URL: |
|
| Připojené soubory: |
a fuzzy causal relational mapping
|
| Název: |
A fuzzy causal relational mapping and rough set-based model for context-specific human error rate estimation
|
| Další názvová informace: |
|
| Klíčové slovo: |
činitel lidský
faktor lidský
fuzzy logika
chyby lidské
identifikace
metody
prostředí pracovní
spolehlivost
|
| Autor: |
Gupta, Suprakash
|
| Anotace: |
U vysoce rizikových systémů má bezpečnost prvořadý význam. Bezpečné a spolehlivé fungování systému závisí hlavně na jeho klíčové "lidské" součásti. Lidská chyba je stěžejní v pořadí nehod a míra chyby je pomocná v analýze nehod, která se zaměřuje na vývoj intervencí. Posuzování míry lidské chyby je však velkou výzvou. Lidský výkon a míra chyb se řídí kontextem práce. Tato studie pojednává o přístupu kauzálního relačního mapování založeného na fuzzy pravidlech, který zkoumá variabilitu míry lidské chyby v kontextu. Různé kontexty jsou mapovány na míru lidské chyby odhadovanou z hlášených případů nehod. Toto mapování vyvíjí kauzální relační diagram, který lze použít k předpovědi míry lidské chyby v jakémkoli kontextu. Tyto informace jsou užitečné pro identifikaci problémových oblastí a pro vypracování vhodných bezpečnostních opatření.
|
| Bezpečnostní úroveň: |
|
| Druh: |
nezadáno
|
| Odkaz na dokument (URL): |
|
| Původní znění: |
|