Prohlížeč má zakázaný Javascript. Prosím, povolte ho pro plnou funkčnost systému a obnovte stránku.
Prohlížeč má zakázané cookies. Prosím, povolte je pro plnou funkčnost systému a obnovte stránku.
Zavřít režim celé obrazovky
Název:
|
Logic-based probabilistic network model to detect and track faults in a process system |
Další názvová informace:
|
|
Překlad:
|
Pravděpodobnostní síťový model založený na logice pro detekci a sledování chyb v procesním systému |
Autor:
|
Tahoon, Amr Ibrahim |
Klíčové slovo:
|
detekce chyby metody modely monitorování pravděpodobnost procesy průmyslové |
Anotace:
|
Procesní systémy se stávají složitými kvůli vyšší závislosti mezi provozních proměnných a složitých regulačních smyček. Analýza hlavních komponent (principal component analysis, PCA) se široce používá ke snížení dimenze komplexních procesních systémů, zatímco bayesovské sítě (Bayesian networks, BN) se stále více používají k modelování vztahů mezi operačními proměnnými. Tento článek integruje tyto dvě metody (BN a PCA) prostřednictvím logického přístupu ke studiu poruchových stavů procesního systému. K testování integrovaného přístupu se používá pilotní destilační zařízení. |
Jazyk dokumentu:
|
eng |
|
|
Publikováno na URL:
|
|
Připojené soubory:
|
logic-based probabilistic network model |
|
|
|
{{'asyncop.tasklist' | i18n}}