| ???persistent.caption.title??? |
???persistent.caption.value??? |
|
|
| Clavius tčíslo: |
26876
|
| Překlad: |
Pravděpodobnostní síťový model založený na logice pro detekci a sledování chyb v procesním systému
|
| Rozšířená anotace: |
|
| Jazyk dokumentu: |
eng
|
| Ročník: |
39
|
| Číslo: |
S1
|
| Rozsah (stránky): |
14 s.
|
| Název zdroje: |
Process Safety Progress
|
| Rok vydání: |
2020
|
| Publikovat na bozp-info: |
|
| Forma publikování: |
|
| Perex: |
|
| Datum publikování: |
|
| Publikováno na URL: |
|
| Připojené soubory: |
logic-based probabilistic network model
|
| Název: |
Logic-based probabilistic network model to detect and track faults in a process system
|
| Další názvová informace: |
|
| Klíčové slovo: |
detekce
chyby
metody
modely
monitorování
pravděpodobnost
procesy průmyslové
|
| Autor: |
Tahoon, Amr Ibrahim
|
| Anotace: |
Procesní systémy se stávají složitými kvůli vyšší závislosti mezi provozních proměnných a složitých regulačních smyček. Analýza hlavních komponent (principal component analysis, PCA) se široce používá ke snížení dimenze komplexních procesních systémů, zatímco bayesovské sítě (Bayesian networks, BN) se stále více používají k modelování vztahů mezi operačními proměnnými. Tento článek integruje tyto dvě metody (BN a PCA) prostřednictvím logického přístupu ke studiu poruchových stavů procesního systému. K testování integrovaného přístupu se používá pilotní destilační zařízení.
|
| Bezpečnostní úroveň: |
|
| Druh: |
nezadáno
|
| Odkaz na dokument (URL): |
|
| Původní znění: |
|