Prohlížeč má zakázaný Javascript. Prosím, povolte ho pro plnou funkčnost systému a obnovte stránku.
Prohlížeč má zakázané cookies. Prosím, povolte je pro plnou funkčnost systému a obnovte stránku.
Zavřít režim celé obrazovky
|
Název:
|
Pipeline risk assessment using artificial intelligence |
|
Další názvová informace:
|
a case from the colombian oil network |
|
Překlad:
|
Posouzení rizika v potrubí pomocí umělé inteligence: případ z kolumbijské ropné sítě |
|
Autor:
|
Guzman Urbina, Alexander |
|
Klíčové slovo:
|
bezpečnost
fuzzy logika
hodnocení rizik
integrita
inteligence umělá
potrubí
řízení rizik |
|
Anotace:
|
V současné době se při rozhodování o bezpečnosti potrubí stávají rizikové hodnoty a rizikové cíle relevantními body pro diskusi. Problémem je však spolehlivost modelů používaných pro získání údajů o riziku. Takové modely obvykle zahrnují velké množství proměnných a zabývají se vysokou mírou nejistoty. Proto existuje silná potřeba vhodného nástroje, jak se s touto nejistotou vypořádat, a jedním z nejlepších nástrojů zabývajících se nejistotou je implementace metod umělé inteligence pomocí fuzzy logiky. Cílem této studie je tedy představit systém dedukce umělé inteligence, který minimalizuje nejistotu tradičních přístupů k hodnocení rizik v potrubích. Aby byla ukázána použitelnost vyvinutého modelu, představuje tato studie případ z kolumbijské ropné přepravní sítě. Kromě toho tato studie předkládá analýzu nejistot pro hodnoty rizik, porovnávající výsledky inferenčního systému s tradičním přístupem. Výsledky ukazují, že inferenční systém funguje lépe, jelikož velikost průměrné chyby a její směrodatná odchylka jsou menší než tradiční přístup. |
|
Jazyk dokumentu:
|
eng |
| |
|
|
Publikováno na URL:
|
|
|
Připojené soubory:
|
 Pipeline risk assessment using artificial intelligence |
|
|
|
{{'asyncop.tasklist' | i18n}}
